Le concept de Chatbot est sur toutes les lèvres, un exemple clair de cette technologie qui bat son plein est le fameux GPT Chat. Ce système pourrait être défini comme un assistant virtuel qui fonctionne en mode chat, c’est-à-dire qu’il interagit avec les utilisateurs par le biais de messages texte ou vocaux via un logiciel. Grâce à ce type d’interaction, facilité par l’Intelligence Artificielle (IA), il peut devenir un outil très utile pour aider les utilisateurs. Cette utilisation de l’IA, ou plus précisément du Traitement Automatique du Langage Naturel, permettra au Chatbot, en plus d’apprendre au quotidien et de se mettre à jour en permanence, de mieux comprendre notre manière de communiquer.
Le Machine Learning est une autre technologie clé de ces systèmes, elle permet aux machines d’apprendre sans avoir à être programmées. De plus, cela leur permet de pouvoir identifier les comportements des internautes afin de pouvoir proposer ultérieurement une prédiction plus en adéquation avec ce qui peut les intéresser. Cette capacité est essentielle sur des plateformes telles que Spotify ou Netflix, qui fondent une grande partie de leur service sur l’offre d’une hyper-personnalisation des contenus en fonction des goûts des utilisateurs.
Une fois le concept de Chatbot connu, ainsi que ses principales fonctionnalités et outils, il faut se concentrer sur la façon dont les entreprises l’utilisent au quotidien. Un exemple de l’endroit ou de la manière dont ces technologies peuvent être mises en œuvre se trouve au sein des compagnies aériennes, dont beaucoup opèrent via Facebook Messenger et permettent de gérer ou de consulter les vols. Le secteur textile se joint également à cette initiative et à travers un message : « chemise à carreaux rose », le programme est capable de rassembler tous les vêtements présentant ces caractéristiques et de les renvoyer à l’utilisateur, ce qui permet à l’utilisateur de gagner le plus de temps possible.
Pour inclure ces systèmes au sein d’une entreprise, nous devons nous baser sur les exigences suivantes:
- Se concentrer sur l’utilisateur et analyser sa personnalité, afin de pouvoir établir un type de langage naturel qui lui corresponde parfaitement, afin que le client se sente écouté et compris et reçoive une réponse en fonction de ce qu’il recherche et attend. Nous devons voir si notre public cible correspond à cette technologie, et si c’est le cas, fournir au Chatbot une identité qui se connecte avec eux.
- Évaluer quel est le meilleur type de Chatbot selon nos objectifs. Certains d’entre eux sont l’interaction Chatbot par texte, multimédia, messages vocaux, Chatbot pour le service client et l’attention, pour la réponse automatisée aux questions rapides, la capture de prospects, l’amélioration des processus de marketing des ventes ITR et les Chatbots cognitifs.
- Mettre à jour ses fonctions en continu, en renouvelant les flux de conversation afin d’améliorer les performances et l’expérience utilisateur. Toujours orienté vers la réalisation des objectifs établis.
Quand il s’agit de parler d’efficacité, les chatbots facilitent l’automatisation des processus liés au marketing, augmentent considérablement le nombre de prospects et sont disponibles 24h/24 sans interruption. Par conséquent, tout cela contribuera à rationaliser le processus de vente de la marque.
Par conséquent, comme nous l’avons vu tout au long de cet article, il ne fait aucun doute que les chatbots nous offrent de nombreux avantages tels que la rapidité, l’authenticité, l’efficacité, l’accessibilité et la portée. L’avenir du Chatbot dans le monde des affaires est sans aucun doute l’un des plus prometteurs et il améliorera l’expérience des consommateurs en consolidant la marque dans leur propre esprit.
Marta Nova Responsable Communication et Réseaux Sociaux
