Si tanques els ulls i imagines a un programador, és probable que visualitzis el clixé de Hollywood: una persona amb caputxa, en un garatge o habitació bruta amb caixes de pizzes, teclejant frenèticament línies verdes en una pantalla negra mentre beu begudes energètiques. Aquesta imatge romàntica del “artesà solitari del codi” està a punt de convertir-se en una peça de museu, just al costat del fax i els disquets.
A mesura que ens acostem al tancament de 2025, és evident que estem presenciant una transformació estructural en els departaments de tecnologia que va molt més allà de la simple adopció de noves eines. Per als líders de màrqueting i desenvolupament de negoci, comprendre aquest canvi és crucial: la capacitat de producció tecnològica d’una empresa ja no es mesura per les hores de programació manual, sinó per la seva capacitat per a orquestrar intel·ligència artificial.
La Gran Migració: De Traductors a Editors.
Per a entendre la magnitud del que està passant amb els equips de IT, podem fer un paral·lelisme amb el que ha anat passant en els equips de continguts. Fa uns anys, escriure un post de blog requeria enfrontar-se al foli en blanc. Avui, molts redactors usen la IA per a generar estructures, idees o esborranys, i després posen el seu talent a editar, curar i donar el toc humà.
En programació ha ocorregut una cosa idèntica, però una mica més accelerat.
Un desenvolupador solia dedicar el 80% del seu temps a la “sintaxi”. És a dir, en com escriure una funció específica, quina llibreria utilitzar o com corregir un error de codi. Era com tenir una gran idea per a una campanya, però trigar tres dies a traduir-la a l’alemany perquè havies de buscar cada paraula en el diccionari. Avui, el focus s’ha desplaçat radicalment cap al “quin” i el “per què”.
La IA generativa actua com aquest traductor simultani perfecte. El desenvolupador ja no ha de preocupar-se tant per com s’escriu la funció en Python o JavaScript; ara li diu a la IA què necessita que faci aquesta funció.
Les tasques convencionals han migrat d’una forma espectacular:
- Documentació i Transferència de Coneixement: Anteriorment, documentar el programari (explicar el seu funcionament per a futurs desenvolupadors) era una tasca costosa i sovint relegada, la qual cosa generava “deute tècnic”. Actualment, la IA analitza el codi i genera documentació tècnica precisa i actualitzada en temps real. Això redueix els temps de onboarding de nous empleats i assegura la continuïtat del negoci.
- Depuració i Manteniment (Debugging): La identificació d’errors solia ser un procés de cerca manual exhaustiva. Les eines actuals no sols localitzen l’anomalia, sinó que suggereixen la correcció i expliquen la causa arrel, transformant hores d’inactivitat en minuts de resolució.
- Validació de Qualitat (QA): En lloc d’escriure proves manuals per a cada escenari possible, els equips ara utilitzen la IA per a predir escenaris d’ús complexos i generar proves d’estrès que un humà podria haver passat per alt, elevant la robustesa del producte que arriba al client final.
2025: L’Any en què la Màquina Va aprendre a “Raonar”
L’any 2024 va estar marcat per la capacitat generativa dels models de llenguatge (la seva habilitat per a produir text o codi), 2025 s’ha consolidat com l’any del raonament avançat.
Fins fa poc, existia una certa desconfiança cap a la IA a causa de les “al·lucinacions” (respostes incorrectes presentades amb seguretat). No obstant això, la implementació de models basats en “Cadenes de Pensament” (Chain of Thought) durant aquest any ha mitigat significativament aquest risc. A diferència dels seus predecessors, que operaven de manera probabilística i immediata, els models de 2025 tenen la capacitat de “pausar” i avaluar múltiples rutes lògiques abans d’oferir una solució.
Això ha transformat la dinàmica de col·laboració humà-màquina dins dels equips tecnològics:
- Presa de decisions Arquitectòniques: Els desenvolupadors sènior ja no utilitzen la IA només per a escriure codi, sinó per a qüestionar l’arquitectura del sistema. Poden plantejar un problema d’escalabilitat i la IA simularà mentalment diferents estratègies de base de dades, avaluant pros i contres amb un criteri gairebé humà.
- Reducció del Risc: En tenir capacitat de raonament, la IA pot auditar el codi a la recerca de vulnerabilitats de seguretat o fallades de lògica de negoci abans que el programari passi a producció.
- Mentoria Escalonada: Per als perfils júnior, la IA actua ara com un mentor tècnic disponible 24/7 que no sols dona la resposta, sinó que explica el raonament darrere d’ella, accelerant la corba d’aprenentatge i professionalització de l’equip.
2026: Què ens ofereix la bola de cristall?
Si creus que això va ràpid, espera i llegeix, perquè 2026 promet ser l’any de la “Agència Autònoma“.
Actualment, la interacció és passiva: l’humà demana, la màquina executa. En l’horitzó de 2026, s’espera que els equips de tecnologia gestionin agents amb objectius assignats. En lloc de sol·licitar línies de codi, un líder tècnic podrà assignar una meta de negoci a un agent de IA, com per exemple: “Audita el rendiment del procés de pagament en la web, identifica els colls d’ampolla i proposa i implementa una optimització per a reduir la latència en un 20%“.
El que s’espera per a 2026 és que els equips de tecnologia comencin a gestionar Agents de IA. Imagina petits empleats virtuals autònoms.
- En lloc de demanar-li a la IA que escrigui un codi, el desenvolupador li dirà a un agent: “La teva missió avui és revisar que tots els formularis de la web funcionin bé. Si trobes un trencat, arregla-ho i avisa’m“.
- L’agent no et preguntarà com fer-ho. Anirà, navegarà per la web, provarà els formularis, detectarà la fallada, escriurà el codi per a arreglar-lo, farà les proves de seguretat i li presentarà el resultat a l’humà per al “OK” final.
Conclusió: Més Humans que Mai
La conclusió més rellevant per a l’ecosistema empresarial és que la barrera tècnica està disminuint.
Això significa que els desenvolupadors poden deixar de centrar-se exclusivament en la interacció amb la màquina per a centrar-se en la interacció amb el negoci. Estem davant el naixement d’un perfil tecnològic molt més empàtic amb les necessitats de màrqueting, vendes i experiència d’usuari. La IA està acompanyant a l’equip tècnic; ho està elevant a una posició més estratègica, permetent-los deixar de ser “solucionadors d’incidències” per a convertir-se en veritables arquitectes de valor empresarial.